模型和方法有助于降低长途冷链运输过程中的成本
由于变质概率高、碳排放量高，新鲜产品从原产地到销售的长途冷链运输成本高昂。长途冷链运输成本高的潜在因素是运输振动引起的生鲜变质和制冷剂使用造成的碳排放。如何通过优化的交通路线规划，将这些因素的影响降到最低，是当前亟待解决的问题。首先，考虑运输振动引起的货物变质成本和制冷剂产生的碳排放成本以及其他几个因素，建立了包括货物变质成本和碳排放成本的长距离冷链物流路线规划模型;其次，采用改进的蚁群算法求解模型的最优解，并针对模型特征重新设计算法;第三，通过增加信息素系数来改进蚁群算法中的信息素更新机制，加快算法的收敛速度;最后，通过算术算例验证了模型的有效性。模型和方法有助于降低长途冷链运输过程中的成本，带来实际应用价值。
